Международная группа ученых из Швейцарии, США, Германии и других стран с помощью инструментов искусственного интеллекта (ИИ) получила информацию о так называемых космологических параметрах Вселенной — данных, описывающих устройство известного нам космоса. Исследование опубликовано в научном журнале Nature Astronomy (NatAstro). Сегодня известно шесть космологических параметров, учитывающих количество обычной материи, темной материи и темной энергии во Вселенной, а также условия после Большого взрыва: непрозрачность космоса по мере его охлаждения, распределение массы в пространстве и отклонения плотности. По словам исследователей, параметры представляют собой "настройки" Вселенной, определяющие, как она функционирует в самых больших масштабах. Одним из важнейших способов расчета параметров служит изучение кластеризации галактик. Ранее эти анализы рассматривали только крупномасштабное распределение галактик. В новом эксперименте команда обучила нейросеть на 2000 версиях Вселенной с разными значениями космологических параметров. После обучения ИИ-модели исследователи предоставили ей 109 636 реальных галактик. Алгоритм использовал мелкомасштабные и крупномасштабные детали для повышения точности оценок космологических параметров. Результаты оказались настолько скрупулезными, что соответствовали традиционному анализу, использующему примерно в четыре раза больше галактик. По словам ученых, они надеются, что созданная ими нейросеть поможет решить давние космологические парадоксы расширения Вселенной и даже открыть новую космическую физику.
